Minha Trajetória

Inicio um novo e empolgante capítulo na Salesforce como Principal AI Architect, uma posição onde minha trajetória culmina em um papel de liderança regional e global. Meu foco é atuar como um elo estratégico, desenhando e entregando soluções de Agentforce que unificam o ecossistema da Salesforce.

Lidero engajamentos estratégicos de IA em toda a América Latina, aconselhando C-levels sobre a melhor forma de adotar a tecnologia, equilibrando a inovação com o rigor de segurança e governança corporativa.

Através da construção de arquiteturas reutilizáveis e programas de capacitação, escalo nossa expertise em IA pela região, garantindo que nossas soluções não apenas transformem negócios, mas também influenciem o roadmap global de inovação da Salesforce.

Para fortalecer a ponte entre minha profundidade técnica em IA e a visão executiva, iniciei e concluí o programa CORe (Credential of Readiness) no Harvard Business School Online.

Foi um mergulho intensivo em fundamentos de negócios, como análise de negócios, economia e contabilidade financeira. Apliquei esses conhecimentos diretamente para traduzir o potencial da IA em contextos estratégicos e financeiros.

Essa formação não só me preparou para conectar a tecnologia ao mundo dos negócios, mas também serviu como um passo preparatório fundamental para meu plano de ingressar em breve no Mestrado em Management (ALM) da Harvard University.

Concluí com sucesso minha jornada como cofundador e CEO da Opwell, hoje Coodex, com um exit bem-sucedido.

Em menos de um ano, transformei uma startup em uma AI-first enterprise software que gerou milhões de receita, entregando até 90% de ganho de eficiência e 98% de precisão para clientes industriais. Ao lado de uma equipe de alta performance, atuei como conselheiro de líderes executivos e de indústria, traduzindo o potencial de IA em resultados de negócio e acelerando a transformação digital.

Após a venda, transicionei para o papel de Strategic AI Advisor, mantendo-me envolvido na empresa para garantir a continuidade da visão e da cultura de inovação que construímos.

Concluí minha jornada na IBM, que me levou por uma evolução de posições estratégicas.

Como Machine Learning Engineer, construí a maior plataforma analítica on-premise da América Latina. Implementei um robusto MLOps, garantindo a confiabilidade e governança dos modelos para clientes bancários e do setor público.

Em seguida, como Data Scientist, atuei como consultor técnico, traduzindo desafios de negócio em protótipos e MVPs de IA que geravam valor tangível.

Por fim, como Advisory AI Engineer, ajudei a construir e formar o time de AI Engineers da América Latina. Minha função era atuar como consultor de confiança para líderes de negócio, transformando conceitos complexos de IA generativa e LLMs em estratégias acionáveis que impulsionavam a adoção da tecnologia, preenchendo a lacuna entre a inovação tecnológica e o valor para o negócio.

Sou um dos inventores da patente Intelligent Event Prediction and Visualization. A inovação por trás da patente reside em um método que utiliza Machine Learning e dados em tempo real, incluindo imagens de satélite, para prever a probabilidade de um evento (como o cancelamento de um pedido de serviço) antes que ele ocorra.

Imagine ter a capacidade de ver o futuro da sua operação! Nossa solução gera um painel que permite aos líderes de negócio agir de forma proativa, reduzindo perdas e otimizando a tomada de decisão. Essa patente é um marco do meu pioneirismo em aplicar IA para resolver problemas de negócio complexos com precisão preditiva.

Durante dois anos tive uma jornada transformadora como Google DSC Lead, onde fundei e liderei o maior Google Developer Student Club do mundo, uma comunidade com mais de 5.000 membros.

Meu foco foi democratizar o acesso à IA, e para isso, orchestrei um bootcamp de Machine Learning com mais de 2.600 estudantes, formando a próxima geração de talentos em tecnologia no Brasil. Além de aulas e tutoriais ao vivo que acumularam mais de 16.000 visualizações, também construí o capítulo mais seguido no YouTube e Instagram globalmente.

Essa jornada não apenas me permitiu conectar a academia com o mercado e a inovação, mas também me consolidou como um líder em construção de comunidade, mostrando a habilidade de engajar e habilitar equipes para um impacto em escala global.

Iniciei a BRAINS – Brazilian AI Networks, uma iniciativa que nasceu do meu propósito de democratizar o conhecimento em tecnologia.

Construí e escalei a maior comunidade independente de IA em português, com mais de 5.000 membros em apenas três meses. O que começou como uma plataforma de compartilhamento de conhecimento, hoje é um ecossistema de colaboração vibrante que oferece conteúdo técnico para especialistas que chegou a ter 110 mil acessos mensais.

Com isso, posicionei a BRAINS como uma referência em conhecimento aplicado de IA, ajudando profissionais de diferentes níveis a traduzirem conceitos avançados em impacto prático para os negócios.

Para aprofundar minha expertise técnica e estratégica, fiz uma pós-graduação em Data Science & Business Analytics na University of Texas at Austin. O programa, focado em aplicações práticas e liderado pela McCombs School of Business, me equipou com ferramentas de tomada de decisão baseada em dados. Com 12 projetos práticos e mentorias semanais com especialistas, consolidei conhecimentos em estatística e modelos preditivos, habilidades que me capacitaram a traduzir insights técnicos em valor estratégico para o negócio.

Concluí minha jornada na Fugro após sete anos no mar. Inicialmente operando e fazendo a manutenção de ROVs (Remotely Operated Vehicles). Pense neles como submarinos robôs avançados, que são verdadeiras redes de computadores, coletando e transmitindo dados em tempo real.

Com o tempo, evoluí para uma posição de liderança e suporte técnico para as Américas. Além de liderar times técnicos em embarcações e plataformas, fui parte da equipe que escreveu e validou procedimentos e manuais globais de manutenção, assegurando que as operações em todo o mundo seguissem um padrão de excelência.

Foi aqui que dei meus primeiros passos em Machine Learning e Inteligência Artificial, com projetos de visão computacional para inspeção automática e modelos de manutenção preditiva para reduzir o tempo de inatividade. Essa experiência em ambientes de altíssimo risco e pressão me deu uma base sólida em liderança e pensamento estratégico.

Para consolidar minha migração de carreira do setor de Óleo e Gás para o mundo da tecnologia, iniciei a graduação em Engenharia de Software. O currículo abrangente me aprofundou em conceitos essenciais como algoritmos, estruturas de dados e arquitetura de software, com um foco prático na aplicação de princípios de engenharia para resolver problemas complexos.

Realizei um trabalho no Canadá como Técnico de Eletrônica na Sinclair Technologies. Lá, fui responsável pela montagem de antenas de alta precisão para clientes globais como Boeing e o Exército dos EUA. Essa experiência me forçou a seguir protocolos de qualidade e engenharia rigorosos, o que aprimorou minhas habilidades de pensamento sistêmico e disciplina de processo.

Em 2014, iniciei um programa intensivo na University of Toronto, focado em gerenciamento de qualidade e excelência operacional. Mergulhei em temas como Lean Six Sigma e gestão de processos, aprofundando minha visão para alinhar estratégias de qualidade a objetivos de negócio.

Durante a estadia na universidade, me associei à Society of Petroleum Engineers (SPE) da U of T. Através deles, dei uma palestra para mais de 100 alunos da universidade sobre Produção de Petróleo no Pré-Sal com Artificial Lift Systems.

Concluí minha trajetória como líder de manutenção na Schlumberger. Foi uma imersão em operações de alta pressão, onde apliquei Lean Six Sigma para garantir confiabilidade e eficiência. Liderar equipes em ambientes críticos me ensinou a importância da resiliência, disciplina e do foco em resultados.

Concluí minha experiência como trainee no Equador, imerso em operações de campo intensas. Foi uma fase de grande aprendizado sobre disciplina, resiliência e a capacidade de se adaptar a ambientes complexos e desafiadores, longe da minha zona de conforto.

Iniciei minha trajetória na indústria de Óleo e Gás como estagiário na Schlumberger. Nas operações onshore, desenvolvi habilidades práticas de manutenção elétrica e diagnóstico de falhas. Foi o alicerce que construiu minha base em raciocínio analítico, uma habilidade que se tornou fundamental em toda a minha jornada.

Iniciei minha formação em Engenharia Elétrica e Eletrônica. Este foi o primeiro passo que me ensinou a desmontar problemas complexos, projetar soluções robustas e, principalmente, a pensar como um engenheiro. Me ajudou a formar uma base que me acompanha em todas as minhas decisões, seja na beira do poço de petróleo ou em uma sala de reunião de executivos.

Essa formação foi tão bem-sucedida que fui reconhecido no site da instituição de ensino, a ETEP Faculdades, como um exemplo de aluno que se destacou no mercado de trabalho e que soube aproveitar as oportunidades.